az ml dataset
참고 항목
이 참조는 Azure CLI(버전 2.0.28 이상)에 대한 azure-cli-ml 확장의 일부입니다. az ml dataset 명령을 처음 실행할 때 확장이 자동으로 설치됩니다. 확장 프로그램에 대해 자세히 알아보세요.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 데이터 세트를 관리하기 위한 명령입니다.
명령
Name | Description | 형식 | 상태 |
---|---|---|---|
az ml dataset archive |
활성 또는 사용되지 않는 데이터 세트를 보관합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset deprecate |
작업 영역의 활성 데이터 세트를 또 다른 데이터 세트로 사용 중단합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset list |
작업 영역의 모든 데이터 세트를 나열합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset reactivate |
보관되거나 사용되지 않는 데이터 세트를 다시 활성화합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset register |
지정된 파일에서 새 데이터 세트를 등록합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset show |
ID 또는 등록 이름으로 데이터 세트의 세부 정보를 가져옵니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset unregister |
지정된 등록 이름 아래의 모든 버전 등록을 취소합니다. |
내선 번호 | GA |
az ml dataset archive
활성 또는 사용되지 않는 데이터 세트를 보관합니다.
az ml dataset archive [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
데이터 세트 ID(guid).
데이터 세트의 등록 이름입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml dataset deprecate
작업 영역의 활성 데이터 세트를 또 다른 데이터 세트로 사용 중단합니다.
az ml dataset deprecate --deprecate-by-id
[--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
필수 매개 변수
이 데이터 세트를 대체할 데이터 세트 ID(guid)입니다.
선택적 매개 변수
데이터 세트 ID(guid).
데이터 세트의 등록 이름입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml dataset list
작업 영역의 모든 데이터 세트를 나열합니다.
az ml dataset list [--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml dataset reactivate
보관되거나 사용되지 않는 데이터 세트를 다시 활성화합니다.
az ml dataset reactivate [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
데이터 세트 ID(guid).
데이터 세트의 등록 이름입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml dataset register
지정된 파일에서 새 데이터 세트를 등록합니다.
az ml dataset register [--file]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--show-template]
[--skip-validation]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
데이터 세트에 대한 사양 파일입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
데이터 세트 사양 파일의 템플릿을 표시합니다.
등록하기 전에 데이터 세트에서 데이터를 로드할 수 있도록 하는 유효성 검사를 건너뜁니다.
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml dataset show
ID 또는 등록 이름으로 데이터 세트의 세부 정보를 가져옵니다.
az ml dataset show [--id]
[--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--version]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
작업 영역에 저장된 데이터 세트의 ID입니다.
데이터 세트의 등록 이름입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
데이터 세트의 등록 버전입니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
az ml dataset unregister
지정된 등록 이름 아래의 모든 버전 등록을 취소합니다.
az ml dataset unregister [--name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
선택적 매개 변수
데이터 세트의 등록 이름입니다.
구조화된 개체 출력에 대한 선택적 출력 파일 위치를 제공합니다.
구성 파일 실행을 위한 루트 디렉터리의 경로입니다.
리소스 그룹 이름
구독 ID를 지정합니다.
작업 영역 이름입니다.
전역 매개 변수
로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.
이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.
오류만 표시하고, 경고를 표시하지 않습니다.
출력 형식입니다.
JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.
구독의 이름 또는 ID입니다. az account set -s NAME_OR_ID
를 사용하여 기본 위치를 구성할 수 있습니다.
로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.
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